开放式响应（Open Responses）是一个开源规范及生态系统，旨在基于 OpenAI 响应 API 构建多提供商、可互操作的大型语言模型（LLM）接口。它定义了一个共享的数据结构和工具层，使开发者能够以统一的方式调用语言模型、流式传输结果，并组合代理工作流，而无需关心具体的模型提供方。
为什么选择开放式响应
尽管各大 LLM API 在核心构建模块上已趋于一致——如消息、工具调用、流式传输和多模态输入——但各服务商对这些概念的编码方式仍各不相同。开放式响应为开发者提供了一个共享的、开放的规范（以及参考工具链），让你只需描述一次请求与输出，就能在多个提供商之间无缝运行，几乎无需进行格式转换。
它设计具备以下特点：
- 默认支持多提供商：一套统一的 schema 可以清晰映射到众多模型服务提供商。
- 友好适配真实世界的代理工作流：统一的流式事件机制、工具调用模式，以及将“项目”作为模型输出和工具使用的基本单元。
- 可扩展而不导致碎片化：核心部分保持稳定，同时允许在尚未普适的功能上添加特定于提供商的扩展。
社区
开放式响应是一项面向多供应商生态系统的开源项目。项目全程公开维护，来自行业各个领域的开发者均积极参与贡献。
由开发者支持：一群追求可移植性、互操作性，并希望共建 LLM 产品底层基础的开发者社区。
快速入门
- 阅读规范，理解核心概念：项目（items）、流式事件和工具使用。
- 查看 OpenAPI 参考文档，了解完整的接口范围和类型定义。
- 使用 合规性测试 验证你的 API 实现是否符合标准。
贡献指南
我们非常期待与广大开发者共同演进这一规范。如果你希望推动不同 LLM 提供商之间的互操作性——无论是数据结构、流式处理、工具链、测试方案还是文档——欢迎参与贡献。
如需了解项目决策机制和运行方式，请查阅 技术宪章。